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肺血管疾病研究的新視角:跨尺度三維成像技術(shù)_abio生物試劑品牌網(wǎng)

abiopp8個(gè)月前 (04-24)技術(shù)52

肺是人體最復(fù)雜的器官之一,其血管系統(tǒng)不僅是氣體交換的關(guān)鍵,還在維持肺部穩(wěn)態(tài)中扮演著重要角色。然而,傳統(tǒng)的二維組織學(xué)方法在研究肺血管的復(fù)雜結(jié)構(gòu)時(shí)存在明顯局限性,無(wú)法全面捕捉其三維空間關(guān)系。近年來(lái),隨著光學(xué)成像技術(shù)的飛速發(fā)展,科學(xué)家們終于能夠以全新的視角深入探索肺血管的微觀世界。本文將結(jié)合最新研究,介紹如何通過多尺度三維成像技術(shù)揭示肺血管從宏觀到微觀的復(fù)雜結(jié)構(gòu),并探討這些技術(shù)在疾病研究中的應(yīng)用前景。

肺血管疾病(如慢性阻塞性肺病和肺動(dòng)脈高)通常伴隨著血管重塑和稀疏化,這些變化直接影響肺部功能。然而,傳統(tǒng)成像方法(如X射線、CT和二維組織學(xué)分析)往往只能提供有限的三維信息,難以全面揭示肺血管的復(fù)雜性。因此,開發(fā)能夠從宏觀到微觀全面解析肺血管結(jié)構(gòu)的三維成像技術(shù),成為推動(dòng)肺血管疾病研究的關(guān)鍵。

研究背景與技術(shù)挑戰(zhàn)
肺血管系統(tǒng)是一個(gè)高度復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),由動(dòng)脈、靜脈和毛細(xì)血管組成,其分支結(jié)構(gòu)與氣道和肺泡緊密交織。傳統(tǒng)的二維組織學(xué)方法雖然能夠提供高分辨率的切片圖像,但無(wú)法捕捉血管與氣道之間的三維空間關(guān)系,也無(wú)法量化血管網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。此外,臨床常用的成像技術(shù)(如CT和MRI)雖然能夠提供宏觀結(jié)構(gòu)信息,但在微觀層面的分辨率有限,難以深入研究毛細(xì)血管和前毛細(xì)血管水平的血管變化。

為了克服這些局限,科學(xué)家們開發(fā)了一系列三維成像技術(shù),包括光學(xué)連續(xù)切面成像(SBFI)、體外微計(jì)算機(jī)斷層掃描(顯微CT)和非破壞性光學(xué)斷層掃描(如光學(xué)投影斷層掃描和光片熒光顯微鏡)。這些技術(shù)各有優(yōu)勢(shì),但也面臨技術(shù)挑戰(zhàn)。例如,SBFI雖然能夠快速生成三維體積,但主要適用于宏觀結(jié)構(gòu);顯微CT需要高對(duì)比度劑,可能對(duì)樣本造成損傷;而光學(xué)方法則需要復(fù)雜的樣本透明化處理,耗時(shí)較長(zhǎng)。

技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用
光學(xué)連續(xù)切面成像
光學(xué)連續(xù)切面成像(SBFI)是一種基于連續(xù)切片和數(shù)字成像的三維重建技術(shù)。它通過自動(dòng)化切片和成像過程,生成樣本的三維體積數(shù)據(jù)。SBFI的優(yōu)勢(shì)在于其快速、無(wú)標(biāo)記的特點(diǎn),能夠同時(shí)捕捉肺血管和氣道的宏觀結(jié)構(gòu)。通過組織的自發(fā)熒光信號(hào),SBFI可以區(qū)分氣道和血管,并通過三維分割技術(shù)重建血管網(wǎng)絡(luò)。

 

實(shí)驗(yàn)中,SBFI被用于小鼠肺樣本的成像,能夠清晰捕捉到肺動(dòng)脈和氣道的分支結(jié)構(gòu)。盡管SBFI主要適用于宏觀結(jié)構(gòu),但通過調(diào)整放大倍數(shù),也可以觀察到部分小血管的分支模式。這種技術(shù)特別適合研究肺部大血管和氣道的相互關(guān)系,為肺部疾病的病理研究提供了新的視角。

體外微計(jì)算機(jī)斷層掃描
體外微計(jì)算機(jī)斷層掃描(顯微 CT)是一種基于X射線的非破壞性成像技術(shù),能夠提供高分辨率的三維結(jié)構(gòu)信息。通過使用高對(duì)比度劑(如VascupAInt),顯微CT可以清晰顯示肺血管的分支結(jié)構(gòu),甚至能夠捕捉到毛細(xì)血管前動(dòng)脈的細(xì)節(jié)。

在實(shí)驗(yàn)中,研究者優(yōu)化了體外顯微CT的灌注技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)小鼠肺血管的完整灌注和成像。結(jié)果顯示,顯微CT能夠分辨出3微米的血管分支,并通過三維分析提取血管體積、分支長(zhǎng)度和血管分離度等參數(shù)。這種技術(shù)特別適合研究微血管稀疏化和修剪現(xiàn)象,為肺血管疾病的病理機(jī)制研究提供了重要工具。

光學(xué)投影斷層掃描與光片熒光顯微鏡
光學(xué)投影斷層掃描( OPT)和光片熒光顯微鏡(LSFM)是一種非破壞性光學(xué)成像技術(shù),能夠通過組織透明化處理實(shí)現(xiàn)對(duì)肺血管的三維可視化。通過使用熒光染料(如EvansBlue)標(biāo)記血管,結(jié)合BABB透明化方法,研究者可以實(shí)現(xiàn)對(duì)肺血管的高分辨率成像,甚至能夠追蹤到毛細(xì)血管前的微小分支。

在實(shí)驗(yàn)中,OPT和LSFM被用于小鼠肺樣本的成像,能夠清晰顯示肺動(dòng)脈與氣道的對(duì)齊關(guān)系,并觀察到毛細(xì)血管前動(dòng)脈的分支模式。這種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需高壓力灌注,避免了對(duì)血管結(jié)構(gòu)的潛在破壞,同時(shí)能夠結(jié)合熒光標(biāo)記實(shí)現(xiàn)多結(jié)構(gòu)的共定位分析。

成像實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
光學(xué)連續(xù)切面成像宏觀結(jié)構(gòu)的快速捕捉
使用光學(xué)連續(xù)切面成像(SBFI對(duì)小鼠肺樣本進(jìn)行了成像,通過調(diào)整放大倍數(shù),成功捕捉到肺動(dòng)脈和氣道的分支結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示,SBFI能夠清晰區(qū)分氣道和血管,并通過三維分割技術(shù)重建血管網(wǎng)絡(luò)。盡管SBFI主要適用于宏觀結(jié)構(gòu),但通過優(yōu)化成像參數(shù),也可以觀察到部分小血管的分支模式。這種技術(shù)特別適合研究肺部大血管和氣道的相互關(guān)系,為肺部疾病的病理研究提供了新的視角。

顯微CT微觀結(jié)構(gòu)的高分辨率解析
通過優(yōu)化體外顯微 CT的灌注技術(shù),研究者成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)小鼠肺血管的完整灌注和成像。結(jié)果顯示,micro-CT能夠分辨出3微米的血管分支,并通過三維分析提取血管體積、分支長(zhǎng)度和血管分離度等參數(shù)。這種技術(shù)特別適合研究微血管稀疏化和修剪現(xiàn)象,為肺血管疾病的病理機(jī)制研究提供了重要工具。

OPT與LSFM非破壞性微結(jié)構(gòu)成像的突破
研究者使用光學(xué)投影斷層掃描( OPT)和光片熒光顯微鏡(LSFM)對(duì)小鼠肺樣本進(jìn)行了成像,通過熒光染料標(biāo)記血管并結(jié)合BABB透明化處理,成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)肺血管的高分辨率成像。結(jié)果顯示,OPT和LSFM能夠清晰顯示肺動(dòng)脈與氣道的對(duì)齊關(guān)系,并觀察到毛細(xì)血管前動(dòng)脈的分支模式。這種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需高壓力灌注,避免了對(duì)血管結(jié)構(gòu)的潛在破壞,同時(shí)能夠結(jié)合熒光標(biāo)記實(shí)現(xiàn)多結(jié)構(gòu)的共定位分析。

通過結(jié)合SBFI、micro-CT和OPT-LSFM等多尺度三維成像技術(shù),研究者能夠全面解析肺血管從宏觀到微觀的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。這些技術(shù)不僅克服了傳統(tǒng)二維方法的局限性,還為肺血管疾病的病理研究提供了全新的視角。例如,SBFI適合快速捕捉宏觀結(jié)構(gòu),micro-CT能夠解析微觀血管的分支模式,而OPT-LSFM則在非破壞性成像方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。這些技術(shù)有望在臨床應(yīng)用中發(fā)揮更大作用。例如,通過優(yōu)化樣本處理和成像流程,可以將這些技術(shù)應(yīng)用于人類肺組織的研究,為肺血管疾病的早期診斷和治療提供重要依據(jù)。此外,隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,三維成像數(shù)據(jù)的分析效率將進(jìn)一步提升,為肺血管研究開辟新的可能性。

論文信息
聲明:本文僅用作學(xué)術(shù)目的。
Tielemans B, Marain NF, Kerstens A, Peredo N, Coll-Lladó M, Gritti N, de Villemagne P, Dorval P, Geudens V, Orlitová M, Munck S, Leszczy??ski B, Swoger J, Velde GV. Multiscale Three-Dimensional Evaluation and Analysis of Murine Lung Vasculature From Macro- to Micro-Structural Level. Pulm Circ. 2025 Jan 21;15(1):e70038. 

DOI:10.1002/pul2.70038.

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