在煙葉產業鏈中，外觀品質的精準量化是行業長期痛點：
人工分級一致性低：經驗依賴導致等級判定波動性超15%（《中國煙草學報》2022）
關鍵工藝缺乏監控：復烤色澤均勻性依賴主觀判斷
安全風險難溯源：煙葉霉斑、蟲蛀人工篩查效率低下
產地特征難以量化：不同產區煙葉的紋理、色度差異缺乏客觀標尺

 
保圣電子眼——基于高精度多光譜成像技術，為煙葉收購、復烤、倉儲提供科學化品控支撐
 
技術核心：多維度參數化分析
高分辨率多光譜成像系統同步采集表面形態特征
量化煙葉長度、寬度、損傷面積等物理指標（符合《烤煙》GB 2635-1992分級標準）
 
煙葉特征數據庫
可建立外觀特征與品質的數據庫
可輸出色度值（L*a*b*）、紋理均勻度等量化報告
 
核心應用場景
1. 煙葉外觀分級：基于葉片大小、色度空間分布等多項參數實現等級判定
2. 復烤工藝監控色澤均勻性分析及糖分焦化監測：實時監測烤后煙葉色差值ΔE≤2.0，近紅外波段可識別過度烘烤導致的焦化區域
3. 安全控制：有效篩查識別霉斑、蟲蛀
4. 產地特征鑒別：構建不同產區煙葉紋理圖譜庫
 
技術優勢
無損高效：專注物理形態、色澤、紋理等可視特征，單葉片檢測≤15秒，提升分級效率
品質保障：霉變蟲害識別精度高