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光聲矢量層析成像(PAVT)為深部血流動力學研究開辟新途徑_abio生物試劑品牌網(wǎng)

abiopp5個月前 (08-05)技術60
傳統(tǒng)光學血流成像技術(如多普勒光學相干層析、激光散斑成像)受限于生物組織的光散射效應,僅能探測1 mm淺表血管。PAVT通過融合 光聲效應 血液空間異質性 ,利用單次激發(fā)寬場成像序列捕捉血流的幀間傳播動態(tài),結合像素級運動估計算法生成矢量流圖,為深部血流動力學研究開辟新途徑。

光聲矢量層析成像(Photoacoustic Vector Tomography, PAVT)是由加州理工學院Yang Zhang、Joshua Olick-Gibson、Anjul Khadria及Lihong V. Wang團隊開發(fā)的一項革命性生物醫(yī)學成像技術。該研究突破傳統(tǒng)光學成像的深度限制,首次實現(xiàn)對深層血管(>5 mm)血流速度與方向的無創(chuàng)矢量測繪,相關成果以《Photoacoustic vector tomography for deep haemodynamic imaging》為題,發(fā)表在《Nature Biomedical Engineering》。

重要發(fā)現(xiàn)
01技術原理:光聲效應與血液異質性的協(xié)同作用
PAVT的核心突破在于利用血液紅細胞(RBCs)的空間非均勻分布增強血管腔內信號。傳統(tǒng)光聲成像(PAT)因血管腔內均勻吸收導致的“邊界累積效應”無法探測深層血流。

研究團隊通過仿真與實驗證明:當血液存在局部高/低密度區(qū)域時,腔內光聲信號強度顯著提升(相對可見性指數(shù)γ從0升至>0.1)。這一現(xiàn)象使腔內血流動態(tài)可視化成為可能。

02 實驗驗證:從仿體到人體
團隊設計分叉流仿體驗證技術準確性:兩入口通道(C1, C2)匯入出口通道(C3)。通過力擾動誘導血液異質性后,腔內信號可見性指數(shù)γ從0.003升至0.128,血流速度測量誤差從97%降至2.5%。

在人體實驗中,PAVT成功測繪手腕靜脈、掌區(qū)血管及前臂深靜脈(深度3.5–5.5 mm),流速范圍覆蓋0.04–100 mm/s,遠超多普勒超聲低速檢測極限(0.04 mm/s誤差僅4.3%)。

03 血流動力學精細表征
PAVT首次實現(xiàn) 靜脈瓣膜區(qū)流場成像 。在腕管靜脈中,瓣膜狹窄區(qū)域流速顯著高于上下游,并捕捉到瓣膜竇袋內的血流匯聚模式。

此外,通過血壓袖帶阻塞實驗,團隊量化了血流功能性響應:袖帶加壓時流速下降70%,釋放后瞬態(tài)增速達350%,證實PAVT在監(jiān)測血管疾病動態(tài)變化的潛力。

創(chuàng)新與亮點
01突破光學擴散極限的深層成像
PAVT解決了生物醫(yī)學光學領域的核心難題——超越光學擴散極限(>1 mm)的深部血流矢量測繪。傳統(tǒng)光學技術(如OR-PAM)受限于光聚焦能力,而聲分辨率PAT(AR-PAM/PACT)因分辨率不足無法追蹤單個紅細胞。PAVT通過寬場單激發(fā)序列與異質性增強信號的結合,將探測深度提升至光學極限的5倍(>5 mm),首次實現(xiàn)人體深層靜脈血流方向與速度同步量化。

02 多參數(shù)同步成像與臨床兼容性
技術具備三大臨床優(yōu)勢:
波長普適性 :在805 nm(氧合/脫氧血紅蛋白等吸收點)、750 nm、900 nm波長下均可測量血流,兼容光譜成像以同步繪制血氧飽和度(sO?)與血流圖;

角度無關性:流速測量不受血管角度影響,克服多普勒超聲的視角局限;

實時功能性監(jiān)測:支持20–100 Hz幀率切換,通過調整脈沖重復頻率(PRF)平衡深度與信噪比(如20 Hz PRF適用5.5 mm深血管)。

03 血流機制新認知  
研究推翻“光聲血流檢測依賴血氧飽和度異質性”的假說:在805 nm等吸收點仍能測量流場,證實 紅細胞空間分布非均勻性 是信號可檢性的核心。這一發(fā)現(xiàn)為深部血流成像機制提供了新理論支撐。

總結與展望
PAVT標志著深層血流動力學成像的技術躍遷。其融合光聲分子對比度與超聲深穿透的優(yōu)勢,不僅為慢性靜脈功能不全、靜脈曲張等外周血管疾病提供全新診斷工具,更在腦功能成像乳腺癌早期檢測(通過代謝耗氧率MRO?量化)及腫瘤血管生成監(jiān)測領域展現(xiàn)潛力。

未來需突破動脈血流檢測瓶頸(當前僅限靜脈),并探索低頻探頭以實現(xiàn)厘米級深部成像(如頸動脈/頸靜脈同步監(jiān)測)。隨著環(huán)形陣列等先進聲學設計引入,PAVT有望成為血管疾病診斷與循環(huán)系統(tǒng)功能繪制的通用平臺,推動精準醫(yī)療從解剖走向功能與代謝的多維時代。

論文信息
聲明:本文僅用作學術目的。
Zhang Y, Olick-Gibson J, Khadria A, Wang LV. Photoacoustic vector tomography for deep haemodynamic imaging. Nat Biomed Eng. 2024 Jun;8(6):701-711.

DOI:10.1038/s41551-023-01148-5.

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