雙擎驅動 洞見多維｜CytoFLEX mosAIc 實現30 色光譜流式檢測移植優化
適用于代謝炎癥研究的高維免疫分析方案  
研究背景：為什么要開展這項研究？
肥胖誘發的慢性炎癥（meta-inflammation），會引發代謝器官（如肝臟與脂肪組織）的免疫系統紊亂，進一步導致脂肪肝和2型糖尿病。為深入研究這些免疫變化，荷蘭萊頓大學醫學中心開發了一套30色光譜流式抗體組合方案，專用于小鼠肝臟和白色脂肪組織中免疫細胞的檢測，尤其聚焦于巨噬細胞亞群及其活化狀態。
 
所用平臺是什么？使用CytoFLEX mosaic 的意義何在？
該研究在CytoFLEX LX流式細胞儀上搭載CytoFLEX mosaic光譜檢測模塊進行實驗，驗證了OMIP-104抗體組合方案在該平臺上的兼容性與性能。
實驗重點考察了三方面：

• 抗體panel在肝臟樣本的移植便捷性
• CytoFLEX mosaic平臺下的檢測性能
• 對復雜組織樣本中自體熒光的解混能力

 
實驗方法：如何進行樣本準備與染色？

• 采用文獻[1]中OMIP-104方案的制備與染色方法。
• 小鼠飼喂高脂高膽固醇西式飼料，富集肝臟CD45+免疫細胞。
• 將6只雄性小鼠的白細胞混合分析。
• 單染對照、FMO對照和自體熒光檢測按標準流程執行。

如需詳細步驟，可參閱文獻1的補充材料。
 
結果展示：數據圖解析及平臺性能

圖1：熒光染料相似性矩陣
使用CytExpert for Spectral軟件生成，復雜度評分為11.0，評估panel中染料間的光譜重疊程度。

圖2：熒光光譜預覽圖
展示本抗體組合的完整光譜特征，便于評估染料組合互補性。

圖3：設門策略與FMO對照
A) 明確區分主要免疫細胞群，如CD45+CD31-白細胞。
B) 針對多個活化標志物進行FMO控制，確保門策略科學可靠。

圖4：多重自體熒光解混效果
A) 單種自體熒光特征解混
B) 多達4種特征聯合處理，顯著提升肝臟樣本中信噪比。
數據分析通過Cytobank平臺完成。
 
結論總結：CytoFLEX mosaic 的優勢體現在哪里？

• 雖然OMIP-104原方案非專為CytoFLEX mosaic設計，但本研究驗證其可無縫移植。
• 使用mosaic模塊后，成功鑒定出全部關鍵免疫群體。
• 若進一步重新滴定抗體濃度并采用適配808 nm激光的熒光染料，panel性能可再次優化。
• 本研究為將其他平臺抗體組合方案遷移至CytoFLEX mosaic光譜平臺提供了實證參考，增強了其在高維免疫分析中的靈活性與兼容性。

 
技術亮點回顧
雙擎驅動，洞見多維
CytoFLEX mosaic采用雙光學路徑 + 雙算法引擎設計，搭配智能化操作軟件，顯著提升多參數光譜流式分析的靈活性與準確性，助力科研人員實現高維單細胞免疫圖譜的構建與解譯。
 
引用參考

1. Lambooij JM, Tak T, Zaldumbide A, Guigas B. OMIP-104: A 30-color spectral flow cytometry panel for comprehensive analysis of immune cell composition and macrophage subsets in mouse metabolic organs. Cytometry. 2024;105(7):493–500.