在芯片實驗室系列上一期內容《芯片實驗室：開啟生命科學研究的“微”紀元》中，我們介紹了微流控技術的發展、微流控芯片的應用方向及其與傳統研究方法的對比。本篇文章將為大家分享，微流控芯片如何重塑細胞活率分析的未來。

傳統細胞活率分析流程的局限性
傳統細胞活率分析方法存在局限性，操作過程面臨多維度瓶頸，限制其在現代生物學研究中的適用性。 

• 操作復雜性導致的誤差累積

多步驟手動操作：包括樣本轉移、染色劑梯度稀釋及顯微觀察形成誤差傳遞鏈。 操作者經驗差異會直接影響細胞計數區選取的代表性、染料滲透均勻性及形態學判讀準確性，引入難以量化的人為主觀偏差。特別是在低活力樣本（如原代細胞或治療后細胞群）分析時，人工判讀對死細胞碎片與存活細胞的邊界辨識存在顯著不確定性。
 

• 樣本完整性破壞與動態監測缺失

離心分離、反復移液等操作施加的機械剪切力會改變細胞膜電位與通透性，破壞細胞原生微環境。染色過程中的滲透壓沖擊及體外暴露時間延長，可能誘導細胞凋亡或活力衰減，造成“分析誘導型偽死亡”。 離散化的離線操作模式導致時間分辨率不足，無法實現細胞應激響應的實時追蹤。
 

• 通量瓶頸與資源低效性

樣本處理能力受限于人工操作速度，難以滿足高通量篩選需求。常規方法需消耗毫升級染色試劑進行細胞鋪展覆蓋，稀有樣本（如循環腫瘤細胞或干細胞）存在樣本量耗盡風險。大型分析設備（如流式細胞儀）的校準維護復雜性與高運行成本，進一步制約技術的可及性與規模化應用。

浚真生命科學微流控芯片
浚真生命科學的微流控芯片自主設計的 微米級的系統結構中包括了納米試劑包埋區、反應混合區、細胞均勻分布的檢測區等功能單元。
     

• 顛覆傳統的細胞活率分析方法

 
微流控芯片的專利設計顛覆了傳統的樣本處理流程，降低了操作難度，創新性的 將TB/AOPI染料包埋于芯片中，兩種染色方式適用范圍廣，避免以上傳統的操作誤差外，微流控芯片的封閉性設計能夠有效降低環境污染物（如灰塵、酶類）與樣本的接觸概率，顯著提升了樣本的純凈度與穩定性。 
 

• 實現全自動細胞活率分析

     
隨著微加工工藝的進步與微納光學、合成生物學等多學科交叉的深化，微流控芯片有望進一步實現多組學數據的原位整合、疾病模型的精準模擬及臨床診斷的床旁應用，推動細胞分析從“實驗室研究”向“精準醫療”的快速轉化。未來，微流控技術或將成為下一代細胞分析的核心平臺，引領生命科學研究進入的全新時代。